Шрифт:ААА
Цвет:ЦЦЦ
Изображения:
Обычная версия:
Меню

Машинное обучение

Машинное обучение – это реализация анализа данных, не используя четких детерминированных алгоритмов.
Фото ​​
​​​​
За последнее десятилетие машинное обучение было реализовано в беспилотных автомобилях, распознавании речи, эффективных поисковых системах и т.д.
На данный момент машинное обучение прочно вошло в повседневную жизнь. В рамках компетенции применяются наиболее эффективные алгоритмы машинного обучения и методы работы с большими объемами данных, реализуется опыт их практического применения.
Рассматривается применение машинного обучения к практическим новым задачам, требующим быстрого и эффективного решения. Благодаря большому практическому опыту работы с большими данными, накопленному в индустрии, а также инструментам и системам, появилась возможность применения этого опыта для решения широкого круга задач.
Применяя Hadoop с MapReduce, Spark практически не требуется глубокого знания программирования. Используя современные инструментальные средства можно выполнить прогнозирование и использовать графику для моделирования проблем. Эта компетенция формирует навыки корректной обработки данных, эффективного обмена данными и проведения базовой разведки больших сложных наборов данных.

Soft skills

Качества, которые помогут в профессии

Hard skills

Знания и навыки, которые нужны в профессии
Программирование
Программирование

Дополнительные материалы